申请香港中文大学电子工程的三大理由
近年来，去香港留学申请香港中文大学电子工程的内地学子越来越多。那么，究竟是什么原因呢？今天就让留小留为大家介绍下申请香港中文大学电子工程的三大理由 ，一起来看看吧！
一、电脑视觉国际赛取得佳绩
由中大电子工程学系欧阳万里教授、李鸿升教授和王晓刚教授带领的CUVideo团队，早前参加「ImageNet大规模视觉识别挑战赛」。此比赛在电脑视觉技术领域中是最具影响力。大赛共有四个比赛项目(图像物体检测，图像物体定位，视频物体检测及场景分类)，CUVideo团队在「视频物体检测」挑战的分组中胜出。他们需要从上千个视频中，检测30类物体在视频中的准确位置。CUVideo团队成功从30项指定检测项目中，取得28项优胜，平均检测率高达67.8%，其检测数量及检测准确率两个项目的成绩更达至世界第一。
二、人工智能研究的先锋
香港中文大学多媒体实验室于2001年由信息工程学系汤晓鸥教授创办，是本港最早应用深度学习于电脑视觉研究的团队。最近，在NVIDIA于美国硅谷举行的GPU科技年度大会上，中大多媒体实验室被誉为「人工智能研究先锋」，与美国加州大学柏克莱分校、麻省理工学院、史丹福大学及牛津大学等实验室齐名。NVIDIA是GPU的发明者，是领先全球的视觉运算技术厂商，其主办的年度大会云集顶尖业界开发人员及研究人员。中大多媒体实验室可优先使用NVIDIA在深度学习的硬件及软件，以加强研究设备及技术支援，包括视频监控、网络规模影像及录像搜索，以及人机交互系统等，进一步推动全球深度学习和电脑视觉技术的发展。
2014年，中大多媒体实验室研发出一套崭新的DeepID人面识别系统，透过深度学习模型强大的计算和学习能力，识别容貌的准确率高达99.15%，为全球之冠，超越人类肉眼识别的准确度。此外，中大多媒体实验室与微软亚洲研究院合作的项目成果，现已被两大产品所採用，包括Intentsearch被Bing搜寻引擎採用于搜索相似图片，以及Digital Effect被微软MSN视频聊天採用。
三、深度学习的发展与人才培训
深度学习是人工智能研究的一项重大突破，借助运算系统，进行大数据分析，从而构建类似人类的神经网络来学习人类行为。中大在深度学习的研究一直领先全球。由信息工程学系汤晓鸥教授和王晓刚教授领导的团队早于2011年便利用深度学习研发人面识别技术，并应用于公共安全、执法、互联网和娱乐等范畴。此外，中大多个科研团队亦积极开发深度学习在各个领域的应用。系统工程与工程管理学系蒙美玲教授及电子工程学系李丹教授将深度学习应用于语音辨识与合成技术;计算机科学与工程学系王平安教授及贾佳亚教授则分别将深度学习应用于医学影像处理技术及电脑视觉技术。
电子工程学系将于2016至17年度开设全港首个深度学习的选修课程，供本科及研究生修读。课程涵盖深度学习的基本理论、常用模型、运算方法及深度学习的应用。
以上即是留小留汇总的申请香港中文大学电子工程的三大理由，期望能对去香港留学的同学一定帮助！
