美国数据分析专业

盘点2019美国留学数据分析专业

2019-02-07 09:06:46 标签： 美国留学美国留学条件

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　　大师兄留学网（www.dsxliuxue.com）今天为大家盘点下美国留学数据分析专业，在这个全球大数据(big data)时代来临之际，数据人才奇缺的状况“会越来越严重”，你还在等什么?

　　近来，人才市场对一类新型技术高手求之若渴，不仅硅谷需要这样的人，世界各地的公司总部也如此。

　　用西班牙艾玛迪斯IT控股公司(Amadeus IT Holding)旗下子公司Travel Intelligence负责人帕斯卡-克莱门特(Pascal Clement)的话说，“数据科学家们是新一代的超级英雄。”他的这个形容并不算夸张。作为一名合格的数据科学家，既要有很强的发掘巨量信息的能力，还要具备敏锐的洞察力，能感知到别人发现不了的规律。艾玛迪斯是全球规模最大的航空公司航班预订管理公司，员工中有40多名数据科学家，其中一些人有天体物理学背景。该公司最近推出了Schedule Recovery，该产品能跟踪航班延误信息，并自动为延误涉及的全部乘客重新预订航班。

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　　麦肯锡公司(McKinsey)所做的一项研究预计，“到2018年，仅美国一国在深度分析类人才方面的供需缺口可能就将高达50%-60%。”此类人才奇缺的现状目前在各行各业都能够感受到。2018年4月，咨询公司埃森哲(Accenture)对客户做大数据策略方面的调查时，超过90%的客户表示，他们计划聘用更多的具备数据技术专长的员工，而且多数计划一年内就进行。而在1000多家回应调查的客户中，有41%的客户表示，这方面人才匮乏是一个主要障碍。【留学网 dsxliuxue.com】

　　西班牙对外银行(BBVA)数据与分析业务总裁马可-布雷森(Marco Bressan)说，许多数据科学家都有博士或博士后学历，并有学术研究背景。西班牙对外银行在全球31个国家开办了业务，数据业务部门有20多位数据科学家。布雷森说，“我们有纳米科学家、物理学家、数学家，还有机器人专家。这些专业人士能对大量的非结构性数据进行研究分析。”

　　所谓非结构性数据包括电子邮件、视频、照片、社交媒体数据以及其他的由用户生成的内容。

　　数据科学家们编写算法，从这些宝贵的数据中提炼出有价值的信息。

　　不过，欧洲第二大通信公司Telefónica商业情报和大数据业务负责人理查德-本杰明斯(Ricard Benjamins)表示，“真正的数据科学家非常稀缺。”目前该公司聘请了200多名数据科学家。房地产信息平台Zillow首席经济学家斯坦-汉弗莱(Stan Humphries)说，“你能找到出色的系统开发人员、出色的拥有统计学背景的研究人员，你也能找到解决问题的高手，但是，要想找到一个同时具备这几方面素质的人却很难。”

　　一些大学已经注意到了这种需求。麻省理工学院(MIT)正在筹备设置一所专门的数据科学学院。该校物理、天文和生物专业的毕业生就经常能拿到他们专业领域以外公司的录用通知。学校职业发展事务助理主任玛丽莲-威尔森(Marilyn Wilson)表示，数据科学学院将从2018年开始招收攻读研究生学位的学生。

　　埃森哲的穆拉尼说，据他统计，北美地区有大约30个新的数据科学方面的项目，它们要么已开始运作，要么正在筹备中。弗吉尼亚大学2018年开始推出相关硕士学位课程。许多学生可能在拿到学位之前就已面临是否选择退学的问题，“大公司在到处抢夺这些学生”。

　　斯坦福大学计算机和数学工程学院主任玛戈特-格里森(Margot Gerritsen)说，“我们有二、三年级的学生已经收到录用意向，给的薪水比我现在拿的还高”。据她说，某些全职职位年薪的起薪在20万美元以上。就连暑假实习生也能拿到6000-10000美元的月薪。不仅如此，在这些定额薪酬之外，许多雇主还提供各种额外津贴或福利，比如免费用餐、免费的健身馆会员卡。“你时不时会听到学生实习期间受到不公正对待、像奴隶一样被使唤的报道，”格里森说，“这种现象在我们这里闻所未闻。”

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留学美国数据分析专业热浪来袭

2018-10-04 17:33:33 标签： 美国留学专业美国硕士留学

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　　今年，美国的知名大学麻省理工学院和哥伦比亚大学纷纷开设了数据分析的研究生专业，可见这个专业的热度从14年开始持续升温；包括杜克大学的商学院也新近开设了量化管理这类的专业，把数据分析引入到商科专业里来，Analytics以及Big Data被作为非常火爆的名词提出。

　　McKinsey的一纸报告宣称10年内美国将有18万数据分析人才的缺口，造就了美国高校开始推波助澜地培训这个行业的技术人员。首个Analytics项目是由SAS公司的发源地NCSU（北卡州立大学）于2007年开设的，但由于NCSU过于强大的statistics光环，这个项目的光芒在国内一直被埋没，直至13年的毕业生也很少，全部得到工作，base salary average $89,100，signing bonus average $16,000。

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　　什么是大数据？

　　巨量资料(big data)，或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用而形成的智力资源和知识服务能力。

　　随着科技的发展，人类社会拥有数据规模增长很快，每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。比如这么多家社交网站，一天到晚从你的location到点击了什么链接，各种鸡毛蒜皮的数据都存着，他们不怕数据太多，就怕有什么没记录下来的。数据量的增大和数据的多样化也促进了美国很多公司进行数据分析来支持商务决策（data driven decision making）。【出国留学dsxliuxue.com】

　　大数据的应用

　　以我们熟悉的超市购物为例：

　　1. 超市发现你过去三周内一直在买某类减肥食品，可以预测你下面还要继续购买这个产品，那在付账的时候，直接给你打印一张优惠券，买4赠1搞促销，你觉得占了便宜以后更愿意来这个店，超市也通过给点折扣把你牢牢捆住，免得你去了其他超市。这个叫做Predictive Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。

　　2. 超市的analytics team通过分析，发现你购买的减肥食品都具备某个特征，比如是low sodium或low carbs，那具有这类特点的其他相关食品，超市也可以推荐给你。你觉得很高兴，因为超市直接把你需要的产品告诉你，省了你选购物品的麻烦，超市卖了更多的东西给你、赚到了钱，当然也很高兴。这个叫做Descriptive Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。

　　开设的学校

　　以纽约大学（NYU）为例，项目名称为：The Master of Science in Data Science，2018年开始招收首批学生。这个专业既不是在stern商学院下面，也不是在computer science下面，而是在math下面。开设头一年知道的人不多，共收到152份申请，发了50个AD，有30个录取被接受。因此录取比例为30%，拿到录取的人里面有60%接受了录取，而入学的人里面只有40%是刚毕业的学生。

　　学校的录取要求里明确写着：Preference is given to applicants with prior exposure to machine learning, computational statistics, data mining, large-scale scientific computing, operations research (either in an academic or professional context), as well as to applicants with significantly more mathematical and/or computer science training than the minimum requirements listed above.

　　可见申请的时候非常看重数学背景。录取的学生中包括来自UIUC，UWisconsin - Madison，UToronto，GIT等数学牛校，基本学的专业就是math或Statics，还有CS的。

　　西北大学的项目名称为：Master of Science in Analytics。该项目隶属于工程学院（McCormick School of Engineering），而不是Kellogg 商学院，因此不适合商科的同学，对statistics和calculus的要求相对较高，又需要大量的精力学习各种统计软件编程语言（R，SAS，SPSS等等）。但是，如果仅仅是工程或理科背景的同学，没有勇气与能力应付各种Social活动的话，申请也会很有难度。

　　学校的录取要求：Our incoming students have bachelor's degrees in engineering, business, computer science, math, information technology, and a number of other academic disciplines. No specific undergraduate degree is required, but a background in one of the above areas is encouraged. Applicants with work experience are encouraged to apply but should note that the Master of Science in Analytics is a full-time 15 month commitment, which will make it impossible to continue working while a student in the program。

　　西北的这个项目学生总数额定在32人，2018年实际就读的共30人，2018年实际入读的共32人，总申请人数在580人左右，录取率小于10%。理论上的分配是，有1/3 female，这对于工程学院来说是一个非常不容易的数字；只有低于1/3的国际生；1/3的人有5-10年工作经验，1/3的人1-5年，剩下的有些人大于10年工作经验。学生的本科专业跨度比较大，主要的几个是：Economics，Statistics，Computer Science，Mathematics，Industrial Engineering，Management。2018年只有两名中国学生，分别是清华和复旦。2018年只有一名中国学生来自中国清华。大部分录取学生都是Stanford，CMU，Berkeley，Michigan等牛校。可见西北大学有明显的名校情结。

　　就业

　　总体来说，大数据作为新兴行业，前景值得期待。Analytics毕业生的就业方向比较宽泛，鉴于越来越多的公司开始注重由数据带来的商业价值。而Big Data运用成功的领域是e-Commerce，代表人物是Amazon。之外各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。此外，对于没有工作经验的professional student来说，consulting总是一个很好的起点，而analytics注重的在于technology consulting，而不是management和strategy consulting，需要注意区分。

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