美国留学CS专业如何申请呢?这是不少学生关注的问题。
大师兄留学网【留学 dsxliuxue.com】小编为大家整理了美国留学CS专业申请要求，希望对大家有帮助。
美国留学CS专业申请要求
1.卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon University
专业：Master of Science in Computer Science
申请要求：
1. GRE成绩
2. 成绩单PDF形式
3. 托福100+
4. 简历PDF形式
5. Statement of purpose，一页或者两页，描述你的研究兴趣，相关经历和继续研究生学习的目标
6. 三封推荐信，至少两封是来自老师或雇主的。
Deadline:15.12.2017
项目介绍
CS专业也接收本科非计算机科学专业的，但要有相关的本科背景，学生要有基本的分析能力，数学，编程和逻辑思考方面的能力要优秀。该项目完全由coursework组成，一般没有research。大多数学生3学期修完这个项目，但对于本科背景不是计算机专业的学生可能需要4个学期。
而且该硕士项目毕业的学生一般不会继续该校的Ph.D 项目，即使学生申请博士项目也不会被特殊对待。该项目并没有固定的课程设置，每个学生根据自己的情况在指导老师的帮助下选课，但有6个基本要求：完成96单元的课程(一般是8门课);完成12单元的自由选修课;完成一门系统课;完成一门理论基础课;完成一门人工智能课;保持3.0QPA。以上说的完成是指成绩是C及以上。
2.密歇根大学安娜堡分校
University of Michigan, Ann Arbor
专业：Master of Science in Computer Science
申请要求：
1. 申请表
2. 成绩单
3. 三封推荐信
4. GRE成绩复印件，verbal至少70%，quantitative至少90%，analytical writing40%
5. 托福100+，托福成绩复印件
6. 目的陈述和个人陈述，目的陈述说明自己的兴趣爱好和研究经历，未来的职业目标;个人陈述说明你的生活经历如何影响你继续硕士学习。
Deadline:15.12.2017
项目介绍
CSE(computer science and engineering),本科是工程专业的学生可获得的学位是MS/MS in Engineering，若本科非工程类专业，只能获得MS的学位。项目设计内容很广，包括，硬件系统，人工智能，软件系统，计算理论，芯片设计，数据库，机器人学等等。至少要修30学分，学制两年，其中至少24学时是技术性课程，15学时修的是500-level或更高级别的CSE专业课，最多有6学分的自由选修。GPA至少3.0/4，每门课成绩至少B-。该项目旨在通过大数据更深入了解社会，发展设计游戏软件，探索音乐，医药，经济，交通和环境之间的联系，利用有用的技术方便残疾人的生活。探索机器人，地形图制作等等。
3.杜克大学
Duke University
专业：Master of Science in Computer Science
申请要求：
1. 网上申请表
2. 成绩单，三封推荐信，
3. 个人陈述，阐述继续硕士学习的目的和目标，特殊爱好和计划，在计算机领域的优点和缺点，参加过的活动以及活动对你的影响，申报杜克大学的原因。
4. 简历
5. 写作范例
6. GRE ,没有最低要求，但2016年入学者Verbal 平均分153，quantitative 平均分168
7. 2016年入学者GPA 平均分3.5
8. 托福90+;雅思7.0+
Deadline: 第一轮：01.11.2017;第二轮：02.01.2018; 第三轮：19.03.2018
项目介绍
CS专业有两种选择，一种是修30学分的课程，一种是做项目写论文。学生要求修满所有高级课程，两门与该领域相关的课程和两门选修课，入学的学生要有基本的数学和计算机知识。该项目目前研究的领域包括计算，人工智能，记忆和储存系统，操作系统，网络，数据库计算几何和拓扑学，DNA计算，计算机生物学等等。
选择修课程的学生要修至少18学分的专业课，至少6学分与CS有关的课程，至少6学分的其他选修。30学分中至少6学分来自包含课程实验的课。选择做项目写论文的学生要修至少12学分的专业课，至少6学分与CS相关的课程，6学分其他选修和6学分的研究课程。每门课至少B-。考试的形式也是不一样的。选择只上课的学生要进行口头考试(oral exam)，一般15-20分钟，有三人组成的委员会监考;选择论文方式的学生，必须在指导老师指导下完成论文或项目，之后完成书面报告说明项目目的，过程和结果，最后有答辩，有两人组成的委员会负责。
4.哥伦比亚大学
Columbia University
专业：Master of Science in Computer Science
申请要求：
1. 网上申请表
2. GRE成绩，没有最低分数要求，但Quantitative 部分750+
3. 托福101+(Internet-based)或雅思7+
4. 成绩单和翻译版，GPA3.3+/4
5. 两封推荐信
Deadline: 15.01.2018
项目介绍
该校的计算机项目有8个方向，分别是计算生物学，计算机安全，计算机科学基础，机器学习，自然语言处理，网络系统，软件系统，视觉表格交流和机器人学，个性化MS，MS thesis。学生要从中选择一个方向学习，每个方向课程设置，知识侧重点和选课要求略有不同，但要想毕业，学生必须完成30学分，GPA不低于2.7，修够足够的选修，至少修6分的6000level技术性课程，非专业课只能修三分，在修非计算机专业课前需要得到指导老师的许可。
因为对计算机知识的需求越来越高，项目为非计算机专业的学生提供了computer in context ，Introduction to Computing for Engineers and Applied Scientists和Emerging Scholars Program这类课程，帮助学生学习篇章分析的计算机方法和Python 编程，一些计算问题的解决方法，最后那一项目还提供每周的实验会，让学生有机会探讨计算机相关领域的话题。但是4000-level的计算机课程在课程初期只能是计算机专业的才能上。
5.伊利诺伊大学香槟分校
University of Illinois--Urbana-Champaign
专业：Master of Science in Computer Science
申请要求：
1. 申请费$90
2. 成绩单及翻译版 GPA3.0+/4.0
3. GRE成绩，但不是必须的
4. 托福iBT(Speaking section only)分数24/30或雅思(spoken portion only)8
5. 三封推荐信
6. Statement of purpose，阐述你关于CS的目标和背景，兴趣爱好，继续硕士学习的原因。1-2页
7. 简历
8. CS interest form,提交申请表后48小时内可以填写，选择三个主要的兴趣领域，每个领域选一个感兴趣的指导老师。
Deadline:01.02.2018
项目介绍
该校的CS项目是一个研究主导型项目，读完MSCS 可以攻读该校的CS博士项目。 该项目一共32学分。论文研究4学分;专业选修9-12学分(8个核心领域中选3个，每个领域选一门课，这8个领域分别是：Architecture, Compilers, Parallel Computing;Artificial Intelligence;Database, Information Systems, Bioinformatics;Formal Methods, Programming Languages, Software Engineering;Graphics/HCI;Systems and Networking (includes real-time systems and security);Scientific Computing;Theoretical Computer Science);
核心课12学分，其中包括选定的三个领域之一的500-level的高级课程，500-level的CS 课程，可以获许修一门4学分，500-level非CS课程的课;选修4-7学分。对于核心课，必须成绩B-及以上。每个学生自己去找指导老师，最晚要在第三学期开始后进行论文研究课程。GPA最低3.0，否则无法毕业。
6.康奈尔大学
Cornell University
专业：Master of Science in Computer Science
申请要求：
1. 成绩单
2. 三封推荐信
3. 一篇essay,解释该项目如何帮助你实现职业目标
4. GRE成绩
5. 托福，writing, listening, reading 这三部分24+，speaking 28+
Deadline：15.12.2017
项目介绍
CS 是Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国TOP5。主要包括11个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。
其中，人工智能是Cornell的CS里最有实力的研究。从1990年开始，在世界的AI研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。计算机理论是Cornell最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论、有效的基础图算法，并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。
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