麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology,MIT），创立于1861年，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市（大波士顿地区），是世界著名私立研究型大学。
作为世界顶尖高校，麻省理工学院（MIT）尤其以自然及工程学享誉世界，位列2015-16年世界大学学术排名（ARWU）工程学世界第一、计算机科学第二，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。
申请经济学和金融研究的同学们，一定要瞪大眼睛看好哦~
今天小助理为大家解读来自MIT的UV项目研究计划，小助理会把这个项目里里外外巴拉透，从项目背景、项目说明、项目研究课题简介、课题大纲、项目收获等5个维度来给同学们叨叨叨。
由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的Horn教授和Masakl教授牵头，目前正在进行一个新型未来智慧城市Universal Village（UV）项目研究计划。未来智慧城市（UV）是一个理想的未来社会，为居民提供可持续的幸福，是智能城市的扩展和高级版本。
UV项目计划主要通过先进的人工智能技术及其研究的主要子系统技术，包括智能医疗，智能交通，智能环境，智能能源管理和环境保护，经济与社会等来探索提高人们生活质量的系统方法。除了这些技术方面外，还涵盖了智慧城市的人文和社会方面，包括人们对未来生活方式的研究和探索。
研究项目将有利于政府，企业和大学就具体议题以及与未来智慧城市有关的实际解决方案中从而受益。
为了更好的开展研究，UV项目研究计划整合了MIT众多的学术资源与诸多MIT院系、实验室和项目组进行课题合作。
该课题隶属于UV计划中经济与社会这个子系统，由斯隆商学院教授和UV计划的专家学者们一同进行的未来智慧城市中涉及经济、金融等商业领域的子系统项目研究。
在U.S.News2021最佳研究生院排名中，斯隆管理学院位列全美第5；
在QS2021金融学世界排名中，位列世界第二。
斯隆管理学院还曾培养出诸如惠普、波音飞机、花旗银行等众多世界知名公司的总裁，人脉资源丰富，就业前景广泛，文凭含金量高，深受申请者欢迎。
● 科研主题——计量经济学、金融工程研究项目；
● 科研导师——MIT斯隆商学院教授及项目团队导师；
● 面向对象——适用于申请经济学、计量统计、数据科学、金融工程等方向出国留学，以及所有对经济金融相关理论与研究方法感兴趣，想获得实践认知的同学；
● 专业背景——经济、金融、数学、统计、数据科学等相关专业；
● 科研形式——实地科研或者远程线上科研，导师授课+练习实战结合，完成课题学习、选题、研究实战及报告撰写；
● 科研周期——实地科研：寒暑假期间，前往美国大学校内，每期时长为4周（针对假期不足4周的同学，可采取实地+远程相结合的方式）；
远程科研：学生与导师约定开始时间，线上交流进行科研学习和探讨，每期时间时长4-12周，具体根据学生完成任务的进度确定完成时间。
● 科研过程——phase 1：课题基础知识学习，课程+文献阅读；
phase 2：确定研究课题，讨论研究思路以及研究进展；
phase 3：汇报答辩+报告撰写。
本项目是为对跨学科研究感兴趣的学生而设计的，它使用计量经济学，应用统计和数学建模方法解决经济和金融问题。
课题计划侧重于信用评分模型和风险评估，检查模型和设计假设的诊断，金融市场中的波动性模型。
金融工程是运用数学技术解决金融问题的一门学科，利用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，并设计新的和创新的金融产品。金融工程有时被称为定量分析，常用于正规商业银行、投资银行、保险机构和对冲基金。
科研主题范例：
1.Optimal Versus Naive Diversification:How Inefficient is the 1/N Portfolio Strategy?
2.Growing semantic vines for robust asset allocation
具体课题依据学生的基础，导师面试后根据学⽣⾯试情况由美⽅项目组进⾏确定或调整。
课题内容：
1.在金融学中，一资产组合的构建，以一种最佳的方式平衡风险和回报。
2.投资组合开发中如何处理反映非常不寻常的、非经常性的市场状况的数据异常值。
3.制度变迁的证据和或用于调整基准结果。
4.在金融资产配置中，最基本的步骤往往是利用金融资产的位置向量和分散矩阵的均值-方差优化问题。5.对异常值的敏感性以及应用到活跃资产分配应用。
6.股票权重比例小于10%，α值更高协方差估计比均值。
7.识别大的高维数据集的离群值具有很高的性能。
8.使用最小生成树算法来替换缺失的藤蔓结构，公司、对冲基金和政府。
本项目的目标是让学生了解并掌握经济金融相关理论、研究方法等金融管理知识。
通过对专业知识的深入探索，进一步了解经济金融等商业管理的资本结构与营运资本管理，并将自己独特的发散思维与实践动手能力相结合，解决实际问题，提高科研能力与实践能力。本项目将涵盖以下内容：
◆深入学习该领域知识和研究方法，积累科研经历和经验；
◆完成学术科研报告或者科研论文；
◆优秀学员将获得导师推荐信，助力世界名校申请；
◆学术成果有机会在专业国际学术期刊或EI/CPCI国际会议收录发表；
◆积累学术领域人脉；
◆有机会参加校内的讲座/专家研讨/学术活动等。
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